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ツイートされる多様な病気症状の可視化に向けた病気症状の事実性解析の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229774
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22977471aaf041-e4a0-4aa9-bbb5-02968bc6a3c6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5N-02.pdf (345.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ツイートされる多様な病気症状の可視化に向けた病気症状の事実性解析の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川大 | ||||||||||
| 著者名 |
安藤, 樹
× 安藤, 樹
× 安藤, 一秋
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，医療分野に自然言語処理を応用する研究が注目されている．当研究室では，特定の病気や感染症であるか否かを問わず，いつ，どこで，どのような病気・症状がツイートされているのかを収集・分析し，地域別・時系列別に可視化するシステムの構築を進めている．当研究室の先行研究では，一般的な病気症状14種のみを事実性解析の対象に設定していたため，対象外となる病気症状が多数存在していた．そこで本稿では，患者表現辞書に収録されている11種の標準病名に対応する84種の出現形を対象とし，一般的な表現から専門的な表現，また表記ゆれといった多様な表現に対応できる事実性解析について検討する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 497-498, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
