WEKO3
アイテム
質量分析データの機械学習による微生物同定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229772
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22977218a4e36c-ef0f-4bc5-8a1b-052ee1f35a11
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-4N-08.pdf (422.5 kB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 質量分析データの機械学習による微生物同定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九産大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九産大 | ||||||||||||
| 著者名 |
浅野, 公平
× 浅野, 公平
× 豊坂, 祐樹
× 成, 凱
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 食の安全を守るため、食中毒の原因になる微生物の同定を迅速にかつ正確に行うことは非常に重要である。微生物同定の手法にはRNA遺伝子を用いた方法も存在するが、時間とコストを要するだけではなく同属の別種間の配列の類似性が高いものは同定の精度が下がるという課題が挙げられる。本研究は微生物に対して質量分析で得られるマススペクトルと呼ばれるデータを用いて、より精度の高い微生物同定を目的とする。本稿では、部分系列類型Shapeletsを含む時系列分類技術を用いてマススペクトル分類の実験結果を報告し、今後の方向性について述べる。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 493-494, 発行日 2023-02-16 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
