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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

リンク予測を用いた人流増減グラフネットワーク分析によるコロナ渦の人流分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229765
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229765
4f93f1cf-bf20-4bcc-8ab8-d1acaebb956d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4N-01.pdf IPSJ-Z85-4N-01.pdf (576.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル リンク予測を用いた人流増減グラフネットワーク分析によるコロナ渦の人流分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日大
著者所属
日大
著者名 高橋, 凜平

× 高橋, 凜平

高橋, 凜平

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大槻, 明

× 大槻, 明

大槻, 明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,コロナ前及び渦中の人流比較分析を行うためのリンク予測モデルを提案する.具体的には,千代田区,世田谷区,江戸川区,八王子市を対象に,2020/4~2021/3の全国の人流オープンデータ(国土交通省)と「東京都新型コロナウイルス感染症陽性者数」(東京都福祉保健局)のデータを用いて,新型コロナウイルス感染症の増減率と集客施設,駅,学校の人流の増減率との関係性を分析するリンク予測モデルを考案した.本提案モデルによって分析した結果,集客施設及び駅の人流増加に比例して当該自治体の感染者数が増加する事が明らかとなった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 479-480, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:25:42.639355
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