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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

オンラインチェスにおけるRNNを用いたチェスプレイヤーランキング判別方式とその評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229760
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229760
ec2bfd59-9e1c-420f-ad5c-53872af256d9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2N-03.pdf IPSJ-Z85-2N-03.pdf (676.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル オンラインチェスにおけるRNNを用いたチェスプレイヤーランキング判別方式とその評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
津田塾大
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
津田塾大
著者名 山田, 飛

× 山田, 飛

山田, 飛

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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中野, 美由紀

× 中野, 美由紀

中野, 美由紀

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 チェスは世界的に多くの人に親しまれているゲームで、オンライン上での対戦も頻繁に行われている。過去のゲーム実績を参考に既存のレーティングシステムに基づいてプレイヤーのランキングを行ったりトーナメントの対戦配置を行なったりしている。具体的には、初戦等の早い段階で強いプレイヤー同士が対戦しないようにシード制の決定などが挙げられる。数千人の参加者がいる大会などで対戦を調整するための自動化は必須である。 本研究では高い技術を持つチェスプレイヤーを対象に棋譜の分析を行う。LSTMを用いて棋譜から選手の熟練度を推定することが可能かを検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 469-470, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:25:50.086486
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