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アイテム
確率的主成分分析とt-SNE法を用いた高次元Artifical Bee Colony アルゴリズム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229735
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229735ee8d7124-f1b2-4963-9d6b-e57c3bb3a879
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-7M-04.pdf (263.5 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 確率的主成分分析とt-SNE法を用いた高次元Artifical Bee Colony アルゴリズム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工大 | ||||||||||
| 著者名 |
坂本, 昇汰
× 坂本, 昇汰
× 山口, 智
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 高次元最適化問題においては探索に時間がかかる問題やパラメータ設定が複雑になる問題がある．本稿では，Artificial Bee Colony (ABC)アルゴリズムを適用する．ABCアルゴリズムは利用するパラメータの数が少なく，パラメータ設定は容易になるが，それでも，探索に時間がかかるという問題が残る．そこで確率的主成分分析を用いて次元を圧縮し，本来のABCアルゴリズムよりも探索され難さを解消する．圧縮した次元はｔ−SNE法と圧縮した次元の評価を行うk3n-errorの考えからユークリッド距離を用いて探索も行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 419-420, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
