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経験ベイズ法の統計力学的解析の一般化と性能検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229724
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229724ae2d0341-669d-4afc-a71f-e998d11e0168
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6M-02.pdf (386.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 経験ベイズ法の統計力学的解析の一般化と性能検証 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山形大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山形大 | ||||||||||
| 著者名 |
高橋, 隼汰
× 高橋, 隼汰
× 安田, 宗樹
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | マルコフ確率場の事前分布のパラメータ（ハイパーパラメータ）推定を実現する経験ベイズ法を考える．経験ベイズ法は，経験ベイズ尤度関数と呼ぶ尤度関数を最大化することで推定を行えるが，多重積分が含まれているため解析が一般には困難である.先行研究は，非常に限られた範囲のモデルに対する経験ベイズ法を統計力学的手法（レプリカ解析とプレフカ展開解析）で解析し，アルゴリズムを導出している．本研究では，先行研究の解析を一般化し，より広い範囲のモデルに適応可能な形式でアルゴリズムを提案する．さらに，提案アルゴリズムが実際どの程度の範囲で有効なものになっているかを数値実験を通して検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 397-398, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
