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感染症 ABMS による感染発生初期における接触確認アプリケーションの効果検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229695
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2296951359d63d-214c-4fb2-beaa-2150844e94d5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||
タイトル | 感染症 ABMS による感染発生初期における接触確認アプリケーションの効果検証 | |||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
北見工大 | ||||||||||||||||||
著者名 |
松井, 陽太郎
× 松井, 陽太郎
× 嶋, 直紀
× 田邉, 渉
× 亀井, 雄貴
× 市川, 学
× 奥村, 貴史
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論文抄録 | ||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
内容記述 | 2019年の11月に発生した新型コロナウイルス感染症(新型コロナ)は世界中に広がり多くの被害をもたらした.新型コロナは新規の感染症であるため,感染発生初期にはリスクコミュニケーションや政府による支援などの非薬品介入(NPI)が重要である. 日本政府が行なった対策の一つとして接触追跡アプリケーションによる感染者の把握がある.導入当初は感染発生の抑制に多く期待が寄せられたが,その効果の検証については未だ多くの疑問が残っている.本研究では,エージェントベースモデリングにより新型コロナの感染をシミュレーションし,感染発生初期の状況における接触追跡アプリケーションの効果の検証を行った. | |||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 335-336, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |