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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

感染症 ABMS による感染発生初期における接触確認アプリケーションの効果検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229695
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229695
1359d63d-214c-4fb2-beaa-2150844e94d5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1M-03.pdf IPSJ-Z85-1M-03.pdf (346.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 感染症 ABMS による感染発生初期における接触確認アプリケーションの効果検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
北見工大
著者名 松井, 陽太郎

× 松井, 陽太郎

松井, 陽太郎

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嶋, 直紀

× 嶋, 直紀

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田邉, 渉

× 田邉, 渉

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亀井, 雄貴

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亀井, 雄貴

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市川, 学

× 市川, 学

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奥村, 貴史

× 奥村, 貴史

奥村, 貴史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 2019年の11月に発生した新型コロナウイルス感染症(新型コロナ)は世界中に広がり多くの被害をもたらした.新型コロナは新規の感染症であるため,感染発生初期にはリスクコミュニケーションや政府による支援などの非薬品介入(NPI)が重要である. 日本政府が行なった対策の一つとして接触追跡アプリケーションによる感染者の把握がある.導入当初は感染発生の抑制に多く期待が寄せられたが,その効果の検証については未だ多くの疑問が残っている.本研究では,エージェントベースモデリングにより新型コロナの感染をシミュレーションし,感染発生初期の状況における接触追跡アプリケーションの効果の検証を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 335-336, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:27:24.097003
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