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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

効率的なオーダーバッチングを実現するクラスタリング付き最適化手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229658
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229658
09f4d48f-1e99-46bc-9792-060f896a6829
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2L-06.pdf IPSJ-Z85-2L-06.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 効率的なオーダーバッチングを実現するクラスタリング付き最適化手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 鈴木, 崇弘

× 鈴木, 崇弘

鈴木, 崇弘

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渡邉, 南美

× 渡邉, 南美

渡邉, 南美

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

佐久間, 拓人

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 倉庫業務において顧客オーダーを効率的に処理しようとした場合,作業者へのオーダー割当(オーダーバッチング)が重要となる.しかしオーダーバッチングは組合せ最適化問題とされており,最適なバッチを決定することが困難である.本稿ではメタヒューリスティクスを用いた従来のオーダーバッチング最適化手法に対して初期個体生成にk-meansクラスタリング法を導入した最適化手法を提案し,実データを用いてオーダーバッチングの処理性能を評価する.提案手法の特長として,顧客オーダー内商品群の重心座標を用いたクラスタリングに基づき最適化対象を制限することにより,実用的な時間で効果的なバッチング処理が実現できると考える.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 259-260, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:28:17.114517
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