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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

欠陥混入コミット特定のための開発履歴へのファジング適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229633
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229633
48ed6adc-aa28-41d1-8a4d-14901bd3af78
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5K-03.pdf IPSJ-Z85-5K-03.pdf (360.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 欠陥混入コミット特定のための開発履歴へのファジング適用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 小菅, 遥生

× 小菅, 遥生

小菅, 遥生

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藤原, 賢二

× 藤原, 賢二

藤原, 賢二

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェアの不具合を自動検出する手法として近年ファジングが注目されている.AFL は現在最も利用されているファジングツールの一つで,数百のソフトウェアで問題を検出した実績がある.一方でSZZアルゴリズムという不具合混入コミットを推定する手法がある.本研究では,AFLによってバグが検出された実績のあるOSSに対し,開発履歴全体にファジングを行った.結果,ファジングによってバグを検出するだけでなく,SZZ アルゴリズムのように不具合が混入した時点のコミットを特定できることを確認した.本発表では,ファジングによって得られた結果をもとに不具合が混入した時点のコミットを特定する手法について紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 207-208, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:28:52.542032
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