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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

外国為替取引における相場予測精度向上のためのEfficientNetとLSTMモデルの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229627
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229627
15de9e4d-f81d-45a5-9823-daecb4fa7dac
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2K-05.pdf IPSJ-Z85-2K-05.pdf (197.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 外国為替取引における相場予測精度向上のためのEfficientNetとLSTMモデルの検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪教大
著者所属
大阪教大
著者名 友光, 祐輔

× 友光, 祐輔

友光, 祐輔

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望月, 久稔

× 望月, 久稔

望月, 久稔

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 外国為替取引システムにおける始値の予測精度向上を目的とする.時系列順に並ぶ互いの特徴量には相関があると考え,CNNとLSTMを組み合わせたモデルを提案する.CNNでは学習時間を短縮するために,EfficientNetV2を採用する.ResNetやVGG16,CNNとLSTMのモデル,CNNやLSTMのみのモデルとR2やRMSE,MAEを用いて比較し,検討する.また,CNNにおける予測精度と層数の大小関係からEfficientNetV2の層数を適切な数にすることで,従来のEfficientNetV2モデルよりも高い予測精度を持つモデルを検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 195-196, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:29:03.686958
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