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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

人口と商業メッシュ統計データを用いた小売店舗の立地分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229626
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229626
d5011513-fa9c-4797-9ba7-247a60aaf2de
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2K-03.pdf IPSJ-Z85-2K-03.pdf (367.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 人口と商業メッシュ統計データを用いた小売店舗の立地分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
横浜市大
著者所属
横浜市大
著者名 JUNI, YOON

× JUNI, YOON

JUNI, YOON

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佐藤, 彰洋

× 佐藤, 彰洋

佐藤, 彰洋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 出店計画問題はメッシュ統計が利用される典型的な問題の一つである。店舗の売上においてその店舗の立地が占める影響は非常に大きい。本研究では、国勢調査人口と商業統計のメッシュ統計データを用いて人口と小売業の関係性を調べることにより、店舗を新規で提案する場合の立地選定の基準について検討する。分析手法は昼間人口、小売店舗数、小売業の販売額の3つの量的データを3次元空間上の点として配置した場合のクラスタリングの問題を取り扱う。特に各量的データの中央値を基準として、中央値より上位か、下位かの2値分類を3次元で組み合わせることにより8の離散分類ラベルに配置することでクラスタリングを行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 191-192, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:29:05.039448
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