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アイテム
GPT-2を用いた人々の一日の移動軌跡の生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229619
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229619434e6548-591f-49dc-a2e7-b42de9fd31fc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6A-04.pdf (542.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | GPT-2を用いた人々の一日の移動軌跡の生成 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NII | ||||||||||||
| 著者名 |
藤本, 祥二
× 藤本, 祥二
× 石川, 温
× 水野, 貴之
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 日本の地域グリッドコード JIS X0,410 で分割された地理空間に対して、SentencePieceによるトークン化を適用し、個々の日々の軌跡をトークン時系列に変換する新しい方法を提案する。さらに、トークン時系列を深層学習自然言語モデルGPT-2で学習させることで、高精度な個々の日々の軌跡の生成器を構築する。モデルによって生成された個々の日ごとの軌跡は、1）軌跡の1時間毎の移動距離の分布は対数関数に従うファットテイルを持つ、2）移動距離の自己相関関数は短時間記憶を示す、3）長距離移動では1時間の移動方向に正の自己相関が存在する、4）個々の軌跡において最終位置は初期位置の近くになることが多い、5）人の拡散は移動の時間スケールによって変化する、等の5つの現実的な特性を再現している。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 177-178, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
