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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

Warm Starting CMA-ESを用いた大規模群集シミュレーションのパラメータ調整

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229616
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229616
83a812e3-9627-4ecb-a8b3-55608b0e4b94
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6A-01.pdf IPSJ-Z85-6A-01.pdf (485.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Warm Starting CMA-ESを用いた大規模群集シミュレーションのパラメータ調整
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
筑波大
著者所属
産総研
著者名 重中, 秀介

× 重中, 秀介

重中, 秀介

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鷹見, 竣希

× 鷹見, 竣希

鷹見, 竣希

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大西, 正輝

× 大西, 正輝

大西, 正輝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 シミュレーションと現実世界の人の流れが一致するように,群集シミュレーションの入力パラメータを最適化手法によって調整する研究が行われている.CMA-ESによる入力パラメータ調整は大規模群集シミュレーションで優れた性能を発揮している.しかし,CMA-ESは性能を発揮するまでの最適化時間が長いといった問題がある.そこで,本論文では,Warm-Starting CMA-ESを用いて大規模群集シミュレーションの入力パラメータ調整を行う.Warm Startingとは学習済みのデータセットのパラメータを別のデータセットに適用させることで学習効率を向上させる手法である.実験では,過去5年分の花火イベントのデータセット用いてCMA-ESとWarm-Starting CMA-ESの性能比較を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 171-172, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:29:19.225735
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