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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータシステム

物体検出アプリケーションによる新型エッジデバイスの性能評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229593
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229593
e501fae7-e625-4fe1-9174-ac239fa130f1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4K-03.pdf IPSJ-Z85-4K-03.pdf (369.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 物体検出アプリケーションによる新型エッジデバイスの性能評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者名 上山, 大和

× 上山, 大和

上山, 大和

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近藤, 鯛貴

× 近藤, 鯛貴

近藤, 鯛貴

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竹田, 大将

× 竹田, 大将

竹田, 大将

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佐藤, 裕幸

× 佐藤, 裕幸

佐藤, 裕幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 通信技術の発展およびコンピュータの小型化によりエッジデバイスの需要と用途は増加の一途をたどる.また,農業や工場などの幅広い分野で物体検出が使われるようになった.エッジデバイスで推論モデルを実行することも増えたがエッジデバイスと物体検出の最適な組み合わせは未決定である. 本論文ではNVIDIA GPUで高速化できる複数のJetsonデバイスで物体検出アルゴリズムのベンチマークを計測した.ベンチマークに使用する推論モデルには速度と精度のトレードオフに優れたYOLOの最新版であるYOLOv7を使用する. 各種Jetsonデバイスとエッジコンピューティング向けに作られたYOLOv7を評価することでリアルタイム物体検出システムを構築する際に有用な知見が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 125-126, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:29:55.142384
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