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アイテム
Google Coral Dev Boardの分散並列化によるAIアクセラレーションの高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229592
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22959239a5e50d-5bf4-4b25-9cae-e1ff0a2eea8c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4K-02.pdf (428.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Google Coral Dev Boardの分散並列化によるAIアクセラレーションの高速化 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者名 |
藤江, 涼太
× 藤江, 涼太
× 並木, 美太郎
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，深層学習の普及に伴いサーバでの集中処理を行わずセンサ側で推論を行うエッジAIが，ネットワーク帯域の節約などに役立てるとして注目され始めている．しかし，エッジ側で用いられるAIアクセラレータは消費電力などの考慮により性能が抑えられているため，大規模なモデルの使用や推論速度などに問題がある．そこで，本研究ではAIアクセラレータの分散並列による推論速度の向上を行い，その台数効果とオーバーヘッドによる並列可能数についての検証を行う．なお，エッジデバイスにはAIアクセラレータを搭載したSoCであるGoogle Coral Dev Boardを用いており，ネットワーク分散と並列推論により，高い台数効果が確認できている． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 123-124, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
