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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータシステム

FPGAによるFast and Accurate Networkを用いた深度推定処理の性能評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229591
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229591
56e3f85a-9ae9-4853-9228-c40e8b8a742d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4K-01.pdf IPSJ-Z85-4K-01.pdf (765.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル FPGAによるFast and Accurate Networkを用いた深度推定処理の性能評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東海大
著者所属
東海大
著者名 田, 寿藝

× 田, 寿藝

田, 寿藝

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大川, 猛

× 大川, 猛

大川, 猛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では、FPGAによるFast and Accurate Networkを用いた深度推定処理の性能評価を行った。カメラを利用してのロボティクスが三次元空間内で環境の認識に必要とされる深度推定が不可欠である。近年の機械学習の進歩により畳み込みニューラルネットワークを用いた深度推定手法が研究されているが、FPGAによるステレオカメラを用いての性能報告に乏しい。そこで、本研究では、FPGAによるステレオ深度推定FADNet(Fast and Accurate Network)を用いたの性能報告を行う.Xilinx社のVitis AI 2.5を用いてZynq UltraScale+ MPSoC ZCU104評価キットで性能評価をした。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 121-122, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:29:58.031720
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