WEKO3
アイテム
FPGAを用いた低遅延脳波処理による眠気検知システムプロトタイプ
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229562
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2295621831a9b9-bcfd-43c5-bbd1-381b5c86d6c8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4J-06.pdf (431.5 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | FPGAを用いた低遅延脳波処理による眠気検知システムプロトタイプ | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東海大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東海大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東海大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東海大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
因間, 龍星
× 因間, 龍星
× 中谷, 裕教
× 原, 雅剛
× 大川, 猛
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 脳波 (EEG) 計測により得られた信号に基づいて，脳活動のダイナミクスと認知機能の関係を探る研究は，現在主にオフラインでの波形処理に基づいて行われている。今後、脳波計測結果に基づいたBMI (Brain-Machine Interface) や映像提示フィードバックの活用や研究を推進するためには，FFT (Fast Fourier Transform) によって低遅延時間で脳波信号を処理する必要がある。本研究では、脳波に基づく眠気の検知を低遅延で行うためにFPGAを活用することを提案し、そのためにPythonからFPGAへアクセス可能なPYNQプラットフォームを用いた眠気検知システムプロトタイプの構築と性能評価について述べる | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 59-60, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
