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One fine body…

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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.64
  3. No.11

プレイヤプロファイルに応じたダンスゲーム譜面に対する足運びの推定

https://doi.org/10.20729/00229297
https://doi.org/10.20729/00229297
8c3b273f-14f8-4c0c-83d8-de4ae1cf37d3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6411002.pdf IPSJ-JNL6411002.pdf (1.9 MB)
 2025年11月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2023-11-15
タイトル
タイトル プレイヤプロファイルに応じたダンスゲーム譜面に対する足運びの推定
タイトル
言語 en
タイトル Estimating Movements of Feet for Dance Game Chart for Each Player's Profile
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:エンタテインメントコンピューティング] ダンスゲームの分析,エージェント/ロボット,運指推定,隠れマルコフモデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00229297
ID登録タイプ JaLC
著者所属
明治大学総合数理学部
著者所属
関西大学総合情報学部
著者所属(英)
en
School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University
著者所属(英)
en
Faculty of Informatics, Kansai University
著者名 辻野, 雄大

× 辻野, 雄大

辻野, 雄大

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山西, 良典

× 山西, 良典

山西, 良典

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著者名(英) Yudai, Tsujino

× Yudai, Tsujino

en Yudai, Tsujino

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Ryosuke, Yamanishi

× Ryosuke, Yamanishi

en Ryosuke, Yamanishi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ダンスゲーム譜面は,プレイヤが行うべき入力デバイスの操作を指示するものである.操作に用いる体の部位や,操作時の姿勢は指定されておらず,あるゲーム譜面に対して行うプレイヤの動作は一意に定まらない.本稿では,隠れマルコフモデルを用い,入力ゲーム譜面に対してプレイヤ動作を推定する手法を提案する.プレイヤのプロファイル(e.g., ゲーム習熟度や動作の好み)を表現するパラメータを導入し,1つの譜面に対して異なる動作を推定する複数のモデルを生成した.パラメータを適切に設定することで,提案モデルはプレイヤの動作をおおよそ55%~69%推定できることを確認した.また,身長や靴のサイズといった一般的なゲームプレイヤにとって分かりやすい指標から,モデルのパラメータを推定できる可能性も示唆された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The dance game charts indicate movements that the players have to control input devices. The charts generally mention neither the player's posture nor the body part of the control. Therefore, the players' movements are not fixed even for the same chart. This paper proposes a method to estimate the players' movements for charts of dance games by using the Hidden Markov Model. We introduce several parameters for applying the player's proficiency and preference to the proposed model. By adjusting the parameters appropriately, the proposed model estimated different movements for each player with 55-69% accuracies. Moreover, it was suggested that the parameters could be automatically estimated from information that is easy for general game players to understand, such as heights and shoe sizes.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 64, 号 11, p. 1448-1462, 発行日 2023-11-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:31:28.700513
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