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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2023
  4. 2023-HCI-205

<i>CO</i><sub>2</sub>センサを用いたバス内置き去り検知

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229391
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229391
79b86353-fff8-42c6-aa58-49bb4aeea591
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI23205025.pdf IPSJ-HCI23205025.pdf (3.4 MB)
 2025年11月14日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HCI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-14
タイトル
タイトル <i>CO</i><sub>2</sub>センサを用いたバス内置き去り検知
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 行動・状況認識
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学環境情報学部
著者所属
慶應義塾大学環境情報学部
著者所属
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
著者所属
慶應義塾大学環境情報学部
著者所属
慶應義塾大学環境情報学部
著者所属(英)
en
Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
著者所属(英)
en
Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Media and Governance, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Media and Governance, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Media and Governance, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Media and Governance, Keio University
著者所属(英)
en
Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
著者所属(英)
en
Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
著者名 田中, 未来

× 田中, 未来

田中, 未来

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後藤, 大介

× 後藤, 大介

後藤, 大介

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柄澤, 匠

× 柄澤, 匠

柄澤, 匠

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黄, 文浩

× 黄, 文浩

黄, 文浩

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佐々木, 航

× 佐々木, 航

佐々木, 航

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柘植, 晃

× 柘植, 晃

柘植, 晃

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大越, 匡

× 大越, 匡

大越, 匡

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中澤, 仁

× 中澤, 仁

中澤, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,スクールバス内における幼児の置き去り事故が多発している.複数企業において置き去りを検知するシステムが開発・販売されている一方で,それらのシステムに用いられているセンサには死角やプライバシ侵害等の問題が存在する.そこで,本研究では,死角が少なく,プライバシ侵害の懸念がない CO2 センサを用いた置き去り検知システムの構築を行った.実験では,成人男性 5 名を対象に,8 台の CO2 センサを設置したマイクロバス内において,乗車時や置き去り時を想定した環境下での CO2 センサデータセットを作成し,複数の機械学習モデルの構築,及び精度の比較検証を行った.自作データセットを用い,被験者の置き去り位置と CO2 センサの値の関係性について調査したところ,CO2 センサと置き去りにされた被験者との距離や向きに関連して,CO2 濃度の分布が変化することを確認した.置き去りにされた被験者から最も遠いセンサにおいても,CO2 濃度の変化が見られ,CO2 センサを用いた置き去り検知の可能性を示した.また,窓が開いている状態での置き去り検知可能性を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2023-HCI-205, 号 25, p. 1-8, 発行日 2023-11-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:33:39.386710
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