| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-11-09 |
| タイトル |
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タイトル |
大規模野外空間へのNeRF適用に関する考察 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Study on NeRF Applied to Large Scale Outdoor Scene |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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NTT人間情報研究所 |
| 著者所属 |
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NTT人間情報研究所 |
| 著者所属 |
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NTT人間情報研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Human Informatics Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Human Informatics Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Human Informatics Laboratories |
| 著者名 |
紺谷, 精一
黒住, 隆行
深津, 真二
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| 著者名(英) |
Seiichi, Konya
Takayuki, Kurozumi
Shinji, Fukatsu
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，自由視点画像生成の手法として Neural Radiance Fields (NeRF) の研究が進んでいる．NeRF は主としてカメラパラメータ既知の画像を入力とする．描画対象となる空間が大きくなると，カメラパラメータ推定時の誤差が大きくなる．特に，車載カメラで野外を撮影するような場合，近傍の画像間でのずれは小さいが，大域的にはずれが大きくなることがある．野外では同じ物体の近景と遠景の画像が混在するため，大域的なずれがモデルに影響を及ぼし，生成される画像の品質を低下させる．本研究では，カメラパラメータの誤差の影響を低減するため，カメラ視点からの距離による補正手法を提案し，その適用結果について報告する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, research on Neural Radiance Fields (NeRF) has progressed as a method for novel view synthesis. NeRF mainly uses images with known camera parameters as input. As the space to become larger, the estimation error of camera parameters becomes larger. In particular, in-vehicle camera, the difference between neighboring images is small, but the difference increases in the larger area. In outdoor scenes, near and far images of the same object exist, so the errors reduce the quality of the synthesized images. In this research, in order to reduce the effect of camera parameter errors, we propose a correction method based on the distance from the camera viewpoint, and report the results of its application. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2023-CVIM-235,
号 25,
p. 1-4,
発行日 2023-11-09
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM23235025.pdf (1.4 MB)
