@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229238,
 author = {山根, 健寛 and 津下, 到 and 齊藤, 晋 and 備瀬, 竜馬},
 issue = {18},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，教師ありデータが少ない医用画像から血管構造を推定することを目的とし，Positive  and Unlabeled Learning (PU Learning) を用いた疑似ラベル選択手法を提案する．PU Learning により，アノテーションの無いデータの特徴を用いた表現学習を行い，その結果を元に疑似ラベルを選択することで，より効果の高い半教師あり学習を実現する．また，アプリケーションへの応用に向けて，実データを用いた推定実験を行う．},
 title = {医用画像セグメンテーションにおけるPU Learningを用いた疑似ラベル選択},
 year = {2023}
}