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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-235

医用画像セグメンテーションにおけるPU Learningを用いた疑似ラベル選択

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229238
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229238
c08955b2-e52a-4fb8-9a01-fe3cea5d33e5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23235018.pdf IPSJ-CVIM23235018.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-09
タイトル
タイトル 医用画像セグメンテーションにおけるPU Learningを用いた疑似ラベル選択
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者所属
京都大学大学院医学研究科
著者所属
京都大学大学院医学研究科
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者名 山根, 健寛

× 山根, 健寛

山根, 健寛

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津下, 到

× 津下, 到

津下, 到

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齊藤, 晋

× 齊藤, 晋

齊藤, 晋

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備瀬, 竜馬

× 備瀬, 竜馬

備瀬, 竜馬

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,教師ありデータが少ない医用画像から血管構造を推定することを目的とし,Positive and Unlabeled Learning (PU Learning) を用いた疑似ラベル選択手法を提案する.PU Learning により,アノテーションの無いデータの特徴を用いた表現学習を行い,その結果を元に疑似ラベルを選択することで,より効果の高い半教師あり学習を実現する.また,アプリケーションへの応用に向けて,実データを用いた推定実験を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-235, 号 18, p. 1-5, 発行日 2023-11-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:35:29.227279
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