WEKO3
アイテム
骨格ベースの人物行動認識のための生成モデルと選別器を用いたデータ拡張
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229234
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2292340b2a1c6e-3127-4278-b26d-dc956379b3e8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM23235014.pdf (1.8 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-11-09 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 骨格ベースの人物行動認識のための生成モデルと選別器を用いたデータ拡張 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Data Augmentation Using Generative Model and Selector for Skeleton-Based Human Activity Recognition | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者名 |
濱部, 翔太
× 濱部, 翔太
× 山田, 啓一
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| 著者名(英) |
Shota, Hamabe
× Shota, Hamabe
× Keiichi, Yamada
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ビデオ画像からの人物行動認識には，一般に大量の訓練データが必要であるが，限られた数のデータしか用意できない場合も少なくない．本論文は，骨格ベースの人物行動認識を対象として，生成モデルと選別器を用いたデータ拡張手法を提案する．ビデオ画像から骨格を抽出し時間－関節点座標の疑似画像にエンコードする．エンコードされた訓練データで，生成モデルと選別器を訓練し，これらを組み合わせてデータ拡張を行う．JHMDB データセットを対象に，生成モデルに拡散モデルを，選別器に Isolation Forest を用いて実験した結果を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2023-CVIM-235, 号 14, p. 1-5, 発行日 2023-11-09 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
