@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229191,
 author = {山本, 和樹 and 坂野, 鋭 and 矢島, 啓 and Kazuki, Yamamoto and Hitoshi, Sakano and Hiroshi, Yajima},
 issue = {24},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，松江市内の河川における洪水予測に統計モデルを用いた手法を適用し，精度の検討及び考察を行った．時系列解析手法の一つである多変量自己回帰モデルを用いてリードタイム 1-3 時間における水位予測および予測精度評価を実施した．その結果，松江市内の中小河川に多変量自己回帰モデルを適用した場合，短期間の予測であれば実用的かつ精度の高い結果を得られることを確認した．, In this study is using statistical models for flood forecasting for rivers in Matsue City. Accuracy considerations and discuss. We were using Multivariate Auto Regression model, one of the Time Series Analysis. In this context, the accuracy of prediction of water level and assessing the accuracy of forecasts with 1-3 hours lead time. As a result, show that this is practical and accurate for short-term flood forecasting in Matsue City.},
 title = {統計的方法による松江市の洪水予測},
 year = {2023}
}