Hough変換と一次元超解像による画像からのバーコードの読み取り

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-11-09
• タイトル: Hough変換と一次元超解像による画像からのバーコードの読み取り
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An image based barcode reading using Hough transform and 1-D super resolution
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 和歌山大学大学院システム工学研究科
• 著者所属: 和歌山大学大学院システム工学研究科
• 著者所属: 和歌山大学大学院システム工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者名: 江川, 紘輝; 菅間, 幸司; 和田, 俊和
• 著者名(英): Hiroki, Egawa; Koji, Kamma; Toshikazu, Wada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 店舗における棚割り作業支援のために，移動ロボットが撮影した商品棚札バーコードの自動読み取りの需要がある．この用途では棚に対して棚札のバーコードが相対的に小さく，撮影したバーコードの解像度は低くなるため，通常の画像ベースのバーコードリーダでは読み取ることができない．そこで本報告では，Hough 変換と一次元超解像処理によるバーコード読み取り法を提案する．本手法では，!-" Hough 変換によって画素情報を集約し，その角度と!-方向の位置の推定を行い，一次元超解像処理を行った後にバーコードを読み取る．画像からのバーコード読み取りとして広く用いられている zbar と提案手法を生成されたバーコード画像に適用し， zbar が読み取り不可能な低解像度でも，提案手法では読み取りが可能であることを確認した．また，実バーコード画像に対して，提案手法を適用した結果も示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There is a demand for automatic reading of shelf tag barcodes captured by mobile robots to assist shelf allocation. In this application, the resolution of the captured barcode is too low to be read by a conventional image-based barcode reader, because the barcode on the shelf tag is relatively small compared to the shelf. In this report, we propose a method to read barcodes by Hough transform and 1-D super resolution processing. The method accumulates the pixel information by !- " Hough transform and estimates the slant angle and location along !-axis. After that, 1-D super-resolution and decoding are performed. We applied zbar, which is widely used for reading barcodes from images, and the proposed method to generated barcode images and confirmed that the proposed method can read barcodes even at low resolutions, which zbar cannot read. We also show the results of real barcode images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2023-CG-192, 号 52, p. 1-6, 発行日 2023-11-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会