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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2023
  4. 2023-CG-192

布の部分空間シミュレーションに向けたニューラルネットによる非線形項評価法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229147
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229147
8d8cb246-0036-4112-836b-5a1386f0d50c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG23192033.pdf IPSJ-CG23192033.pdf (3.7 MB)
 2025年11月9日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CG:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-09
タイトル
タイトル 布の部分空間シミュレーションに向けたニューラルネットによる非線形項評価法の検討
タイトル
言語 en
タイトル Towards Subspace-based Real-time Cloth Simulation using Neural Hyper-Reduction Technique
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
一橋大学
著者所属
早稲田大学
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Hitotsubashi University
著者所属(英)
en
Waseda University
著者名 田中, 瑞城

× 田中, 瑞城

田中, 瑞城

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谷田川, 達也

× 谷田川, 達也

谷田川, 達也

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,高速な布シミュレーションを目的として,部分空間で計算を完結させるための深層学習法について検討する.従来,CG 分野の物理シミュレーションにおける部分空間法では,次元削減に単純な主成分分析や線形ブレンドスキニングが用いられてきた.しかし,これらの線形部分空間を用いる場合,運動方程式中の非線形項を,観測空間を経由せずに解析的に評価することは一般に不可能である.本研究では,非線形項の計算を深層学習器によって近似的に行い,部分空間内に閉じた布シミュレーションの実現を目指す.特に本稿では,部分空間とネットワークの構成方法により,非線形項の計算の近似の様子がどのように変化するかを調査する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

巻 2023-CG-192, 号 33, p. 1-6, 発行日 2023-11-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8949
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:37:16.516394
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