Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2023-11-09 |
タイトル |
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タイトル |
マルチラベル分類ABNを用いたギフチョウ斑紋画像からの食草分類に関する研究 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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東京大学総合研究博物館 |
著者名 |
平川, 翼
荒井, 嵩貴
山下, 隆義
藤吉, 弘亘
大場, 裕一
福井, 弘道
矢後, 勝也
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
チョウ類はその派手な色彩から人目に付きやすく,身近な生物であり,愛好家も多い分類群である.また,標本の収集量が豊富で標本間の比較検討が容易なことから,斑紋の地域変異が認められ,これらは地史や地形,気候,食草などの様々な要因が関係している.そこで本研究では,チョウ斑紋の地域変異と食草の分布に着目し,チョウ斑紋画像からの食草分類を行うことで,その関係性を明らかにすることを目的とする.具体的には,斑紋の地理的変異が知られており,分布解明度が非常に高いチョウ類の一種であるギフチョウを対象とする.デジタル標本および採集地に関するメタデータから,ギフチョウ斑紋画像分類データセットを作成する.本データセットを用いてマルチラベル分類 Attention Branch Netowrk を学習することで,斑紋画像から高精度な食草分類が可能となると同時に,アテンションマップの解析により,専門家の知見と同様の判断根拠が獲得できることを示す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10100541 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
巻 2023-CG-192,
号 28,
p. 1-6,
発行日 2023-11-09
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8949 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |