@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229134,
 author = {中村, 太紀 and 西, 正満 and 鹿嶋, 雅之 and 福元, 伸也 and 渡邊, 睦 and Taiki, Nakamura and Masamitsu, Nishi and Masayuki, Kashima and Shinya, Fukumoto and Mutsumi, Watanabe},
 issue = {20},
 month = {Nov},
 note = {映像理解の最適なフォーマットが絵コンテと考え，映像から絵コンテを生成する．従来の映像理解タスクをより広く捉え、映像を複数の要素に分解することで映像理解に繋げることを目的とする．そこで、人間によって生成された絵コンテの揺らぎに注目した絵コンテの評価方法を考案した。これによって，従来と比べて生成された絵コンテをより多角的に評価が可能となる．複数のジャンルの映像を用いて実験を行い，その有効性を検討する．, Considering that the optimal format for video understanding is the storyboard, we generate storyboards from storyboard. The goal is to take a broader view of the conventional video understanding task and to break down the video into multiple elements for video understanding. So, we devised a storyboard evaluation method that focuses on the fluctuation of human-generated storyboards. This enables a more multifaceted evaluation of generated storyboards than is possible with conventional methods. Experiments will be conducted using multiple genres of video to examine the effectiveness of this method.},
 title = {映像理解のための映像から絵コンテの生成に関する研究},
 year = {2023}
}