@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229131,
 author = {重安, 勇輝 and 原田, 翔太 and 倉田, 麻理代 and 寺田, 和弘 and 中島, 直樹 and 吉澤, 明彦 and 阿部, 浩幸 and 牛久, 哲男 and 備瀬, 竜馬},
 issue = {17},
 month = {Nov},
 note = {機械学習用のデータセット作成において，新しい患者の病理組織だけでなく，病院で過去に採取・染色した組織（標本）がデジタル病理画像として取り込まれている．しかし，過去に作成された標本は，色や細胞の形状が変化する．従来のドメイン適応やドメイン一般化では，組織を取得した医療機関を一つのドメインとして扱われてきたが，この年代の違いのため，同一機関におけるデータでもドメインシフトが存在する．そこで，本研究では，病理組織の標本作成年代をサブドメインと捉えて，１つの医療機関のデータでドメイン一般化を行う手法を提案する．},
 title = {年代情報を用いた病理画像のためのドメイン一般化},
 year = {2023}
}