@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229117,
 author = {鈴木, 勇翔 and 土橋, 宜典 and 田中, 美里 and 青木, 俊太郎 and 神谷, 之康},
 issue = {3},
 month = {Nov},
 note = {機械学習の急速な発展に伴い，fMRI で測定した脳信号をパターン解析する研究が盛んに行われている．その応用として，人間に見せた画像を脳から解読し，再構成することが可能になった．しかし，脳情報をデコードする技術とコンピュータグラフィックスを組み合わせた研究はほとんど行われておらず，その手法や有効性は未知である．そこで本稿では，脳活動から得られる特徴量と，レンダリング画像から抽出した特徴量との誤差が小さくなるようにレンダリングパラメータ値を最適化する手法を提案する．本研究では，被験者に画像を観察させた際の脳情報から物体位置等に関するパラメータ値を推定する実験を行い，脳活動に基づいて CG 画像を生成する手法（Brain Based Rendering）の可能性を検討する．},
 title = {Brain Based Rendering: 脳活動を用いたCG画像の生成},
 year = {2023}
}