@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229020,
 author = {関根, 光太郎 and 田中, 宏昌 and 熊川, 瑛至 and 山田, 渉 and 落合, 桂一},
 issue = {19},
 month = {Nov},
 note = {IoT 技術の発展により人物の位置情報をトリガーとしたサービスが注目されている．一方で，人物検知におけるセンシング技術には精度とプライバシのトレードオフの問題がある．そこで本研究では，低解像度サーモカメラ動画を用いて，人物が重なる時もそれぞれを区別して追跡する Tracking-by-Detection 手法を提案する．提案手法では，RGB カメラ (960×1280 ピクセル) で平均 0.923 の Multiple Object Tracking Accuracy (MOTA) スコアに対し，RGB カメラの 1/40 の解像度にもかかわらずサーモカメラ (24×32 ピクセル) で平均 0.862 の MOTA スコアを達成した．さらに，サーモカメラ映像をダウンサンプリングし，プライバシ性を向上した時の性能劣化を評価すると，12×16 ピクセルでは 18×24，24×32 ピクセルと比べ IDF1，IDR，IDP スコアがそれぞれ 0.2 以上下がり，明確な性能劣化を確認した．本技術により，低解像度の温度情報のみを用いてプライバシの懸念を抑えつつ人物行動を理解することが期待される．},
 title = {低解像度サーモカメラを用いた屋内人物位置追跡},
 year = {2023}
}