IIRフィルタ設計に適したメタ戦略の一検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-11-09
• タイトル: IIRフィルタ設計に適したメタ戦略の一検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Meta-Stregy Suitable for IIR Filter Design
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京電機大学工学部電気電子工学科
• 著者所属: 東京電機大学工学部電気電子工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Tokyo Denki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Tokyo Denki University
• 著者名: 柳田, 夏花; 陶山, 健仁
• 著者名(英): Natsuka, Yanagita; Kenji, Suyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: IIR フィルタ設計にメタ手法のひとつである PSO を適用する手法について検討を進めている．PSO は個体同士で解情報を共有するため，集中化能力の高い手法である．そのため，局所解停留が発生するという問題点が存在する．有効な局所解停留脱却手法として PSS-PSO を提案しており，PSS-PSO が高い設計性能を有することは数値的に確認済みである．PSS-PSO の良解発見メカニズムにはゲイン，極，零点の変数間依存性が効果的に作用していると考えられる．本研究では，PSS-PSO における探索時の極・零点の変動量に焦点を当て，IIR フィルタ設計に適したメタ戦略の条件を明らかにする．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have studied to apply PSO for IIR filter design, where PSO is one of meta-strategy algorithms. In PSO, multiple particles share the same good solution and thus an intensification ability become high. As a result, a local minimum stagnation problem tends to occur. We have developed PSS-PSO as an effective local minimum stagnation avoidance method, it’s performance has been presented numerically. In this paper, a search mechanism of PSS-PSO is investigated based on a dependency between design variables, a condition requiring for meta-strategy to give good IIR filter design results is revealed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1009593X
• 書誌情報: 研究報告アルゴリズム（AL）; 巻 2023-AL-195, 号 12, p. 1-5, 発行日 2023-11-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8566
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会