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  1. 研究報告
  2. アルゴリズム(AL)
  3. 2023
  4. 2023-AL-195

Social Forceモデルによる避難シミュレーションにおけるデッドロックの解消

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228931
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228931
ea629355-415f-4e5a-b020-e9b798e35fec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AL23195011.pdf IPSJ-AL23195011.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-09
タイトル
タイトル Social Forceモデルによる避難シミュレーションにおけるデッドロックの解消
タイトル
言語 en
タイトル Resolving Deadlocks in Evacuation Simulation using the Social Force Model
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富山高等専門学校
著者所属
富山高等専門学校
著者所属(英)
en
National institute of technology
著者所属(英)
en
National institute of technology
著者名 中田, 竣也

× 中田, 竣也

中田, 竣也

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伊藤, 尚

× 伊藤, 尚

伊藤, 尚

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著者名(英) Shunya, Nakada

× Shunya, Nakada

en Shunya, Nakada

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Nao, Ito

× Nao, Ito

en Nao, Ito

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々はこれまでに,屋内避難時の群集の振舞を再現するために Social Force モデルにパーソナルスペースの急縮を導入した.これにより,単一障害物における流動係数を被験者実験に一致させることに成功したが,複数障害物を設置した場合にデッドロックが頻繁に発生するという問題があった.本研究では,従来のモデルにロボット工学で障害物回避に用いられるポテンシャル法を導入し,デッドロックの解消を試みた.結果として,従来の被験者実験の再現性を損なうことなくデッドロックを解消することに成功した.加えて,遺伝的アルゴリズムにより流動係数がより高くなるような障害物設置レイアウトを設計した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We have introduced a rapid contraction of personal space to the Social Force model to replicate the behavior of crowds during indoor evacuations. This allowed us to match flow coefficients in the presence of a single obstacle to experimental data successfully. However, a frequent deadlock issue occurred when multiple obstacles were present. In this study, we incorporated the potential field method commonly used in robotics for obstacle avoidance into the existing model to attempt to resolve deadlocks. As a result, we successfully eliminated deadlocks without compromising the reproducibility of the previous experimental data. Additionally, we designed obstacle layouts with higher flow coefficients using a genetic algorithm.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1009593X
書誌情報 研究報告アルゴリズム(AL)

巻 2023-AL-195, 号 11, p. 1-5, 発行日 2023-11-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8566
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:40:03.111723
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