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  1. 研究報告
  2. アルゴリズム(AL)
  3. 2023
  4. 2023-AL-195

Wi-Fi電波伝搬特性を利用した端末分類に基づく人数推定手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228929
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228929
bdf411f8-3890-409c-a29a-7f447975e9ab
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AL23195009.pdf IPSJ-AL23195009.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-09
タイトル
タイトル Wi-Fi電波伝搬特性を利用した端末分類に基づく人数推定手法の検討
タイトル
言語 en
タイトル Study for estimating the number of people using radio propagation features based on Wi-Fi terminal classification
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪工業大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪工業大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪工業大学情報科学部情報知能学科
著者所属(英)
en
Osaka institute of technology,Graduate School of Information Science and Technology
著者所属(英)
en
Osaka institute of technology,Graduate School of Information Science and Technology
著者所属(英)
en
Osaka institute of technology,Department of Information and Computer Science
著者名 蓬莱, 健太

× 蓬莱, 健太

蓬莱, 健太

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豊味, 諒磨

× 豊味, 諒磨

豊味, 諒磨

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尾崎, 敦夫

× 尾崎, 敦夫

尾崎, 敦夫

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著者名(英) Kenta, Horai

× Kenta, Horai

en Kenta, Horai

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Ryoma, Toyomi

× Ryoma, Toyomi

en Ryoma, Toyomi

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Atsuo, Ozaki

× Atsuo, Ozaki

en Atsuo, Ozaki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 各種の危機管理対策を講じるには対象エリアでの人数把握が不可欠であり,その有効な手法として来場者が保持するスマートフォンなどの Wi-Fi 端末から発信される電波をカウントする手法がある.しかし,電波の特徴が一致する端末が複数台存在する場合は,人数把握が困難となる.本稿では,電波伝搬特性を利用することで,上記課題の解決を目指す人数推定手法を提案する.提案手法を評価した結果,例えば,端末 10 台を検出する実験において,9~11 台 (誤差 10% 以内)と判定する確率は 66.67%,8~12 台 (誤差 20% 以内)と判定する確率は 96.67% となり,電波の特徴が一致する端末が多数存在する状況下においても,提案手法の有効性を示すことができた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 It is essential to know the number of people in the target area in order to implement various risk management measures, and one effective method is to count the radio waves emitted from Wi-Fi terminals such as smartphones held by visitors. However, it is difficult to determine the number of people when there are multiple terminals with the same radio wave characteristics. In this paper, we propose a method for estimating the number of people by using radio propagation characteristics to solve the above problem. As a result of evaluating the proposed method, for example, in an experiment to detect 10 terminals, the probability of determining that there are 9-11 terminals (within 10% error) was 66.67%, and the probability of determining that there are 8-12 terminals (within 20% error) was 96.67%, showing that the proposed method is effective even when there are many terminals with the same radio wave characteristics.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1009593X
書誌情報 研究報告アルゴリズム(AL)

巻 2023-AL-195, 号 9, p. 1-4, 発行日 2023-11-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8566
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:40:05.191211
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