Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2023-11-10 |
タイトル |
|
|
タイトル |
カオス・ボルツマン・マシンをべースとしたレザバーコンピューティングの高位合成実装-外部メモリへのデータ圧縮による疎行列乗算の大規模化と効率化- |
タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
High-Level Synthesis Implementation of a Reservoir Computing based on Chaotic Boltzmann Machine-Improving scalability and efficiency of sparse matrix multiplication through a dedicated data compression in external memory- |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
FPGA応用 |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
株式会社アイヴィス |
著者所属 |
|
|
|
株式会社アイヴィス |
著者所属 |
|
|
|
株式会社アイヴィス |
著者所属 |
|
|
|
九州工業大学大学院生命体工学研究科 |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
IVIS, Inc. |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
IVIS, Inc. |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
IVIS, Inc. |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Kyushu Institute of Technology |
著者名 |
松本, 茂樹
市川, 湧希
梶原, 信樹
田向, 権
|
著者名(英) |
Shigeki, Matsumoto
Yuki, Ichikawa
Nobuki, Kajihara
Hakaru, Tamukoh
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本稿では,多次元空間における粒子の複雑なダイナミクスを利用したカオス・ボルツマン・マシン・レザバー・コンピューティング(CBM-RC)の FPGA 実装について報告する.自律移動ロボットのセンサ情報予測等への適用を想定しており,レザバーは大規模なものとなる.そのため重み情報は FPGA 外部の大容量メモリに格納することを前提に実装方式を設計する.CBM-RC ノードの変化の特性,及び,大規模レザバーの重み行列は一般的には疎行列になることを考慮し,重み行列の効率的な圧縮方法と FPGA での並列演算による効率的な実装方式を提案する.AMD(Xilinx)社の Alveo U50 FPGA 上に,ニューロン数 8000 以上の CBM-RC を実現した. |
論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
This paper reports on an FPGA implementation of Chaotic Boltzmann Machine Reservoir Computing (CBM-RC). The reservoir will be large-scale, as it is expected to be applied to sensor information prediction for autonomous mobile robots. Therefore, the method is designed with the premise that the weight information is stored in a large memory outside the FPGA. Considering both the characteristics of CBM-RC and the weight matrix of a large-scale reservoir is generally a sparse matrix, an efficient compression method for the weight matrix and a parallel processing system are developed. A CBM-RC with more than 8000 neurons is realized using AMD (Xilinx) Alveo U50 FPGA. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11451459 |
書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)
巻 2023-SLDM-204,
号 48,
p. 1-6,
発行日 2023-11-10
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8639 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |