@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228868,
 author = {久古, 幸汰 and 戸川, 望},
 issue = {1},
 month = {Nov},
 note = {近年，Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い，ハードウェアデバイスのセキュリティ課題が増加している．ハードウェアデバイスの電力波形を用いて異常動作を検知する手法として，機械学習により定常状態の電力波形を推定することでアプリケーション電力波形を生成し，その波形から潜在的な特徴量を抽出することで自動的に異常動作を検知する手法が提案されている．本稿では，その手法を改良し，定常状態推定と異常検知の精度を向上した手法を提案する．実験の結果，改良前の手法では異常を検知出来なかった電力波形に対し，提案手法を適用することで異常動作の検知に成功した．},
 title = {生成電力波形によるIoT異常動作検知手法の改良},
 year = {2023}
}