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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2023
  4. 2023-SLDM-203

Hardware-Aware Joint Source-Channel Coding and Modulation Design and its FPGA Implementation

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228851
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228851
6d2acc6a-831f-4d05-8283-630128e0137d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM23203016.pdf IPSJ-SLDM23203016.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-10-31
タイトル
タイトル Hardware-Aware Joint Source-Channel Coding and Modulation Design and its FPGA Implementation
タイトル
言語 en
タイトル Hardware-Aware Joint Source-Channel Coding and Modulation Design and its FPGA Implementation
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスター
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
Tokyo Institute of Technology
著者所属
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 Ruichen, Ma

× Ruichen, Ma

Ruichen, Ma

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Yuko, Hara-Azumi

× Yuko, Hara-Azumi

Yuko, Hara-Azumi

Search repository
著者名(英) Ruichen, Ma

× Ruichen, Ma

en Ruichen, Ma

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Yuko, Hara-Azumi

× Yuko, Hara-Azumi

en Yuko, Hara-Azumi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 The efficacy of Deep Joint Source-Channel Coding and Modulation (JSCCM) has been substantiated across a variety of scenarios including underwater acoustic transmission. Extant literature evidences that a Deep JSCCM employing self-attention mechanisms outperforms conventional methodologies. This study delineates a novel Deep JSCCM design optimized through hardware-aware neural architecture search, and explicates its implementation on a Field Programmable Gate Array (FPGA). This project is currently in progress, with comprehensive results to be presented in future publications.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The efficacy of Deep Joint Source-Channel Coding and Modulation (JSCCM) has been substantiated across a variety of scenarios including underwater acoustic transmission. Extant literature evidences that a Deep JSCCM employing self-attention mechanisms outperforms conventional methodologies. This study delineates a novel Deep JSCCM design optimized through hardware-aware neural architecture search, and explicates its implementation on a Field Programmable Gate Array (FPGA). This project is currently in progress, with comprehensive results to be presented in future publications.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2023-SLDM-203, 号 16, p. 1-4, 発行日 2023-10-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:41:44.100656
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