@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228812,
 author = {安藤, 創琉 and 松崎, なつめ and Soul, Ando and Natsume, Matsuzaki},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集},
 month = {Oct},
 note = {Deepfake とは，機械学習の技術を用いて動画内の人物の顔を，別の人物の顔に差し替える技術のことである．Deepfake によって生成された偽の映像はきわめて精巧であるため本物の映像と区別する事が難しく，これによりなりすましなどの様々な問題が発生する．本稿ではリアルタイムの顔認証システムに対するDeepfake の攻撃を実験環境を用いて検証した結果を述べる．, Deepfake is a technology that uses machine learning to replace a person’s face in a video with another person’s face. In this paper、we describe the results of an experimental study of a Deepfake attack on a real-time face recognition system.},
 pages = {1465--1468},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Deepfakeを用いた顔認証システムへの攻撃実験},
 year = {2023}
}