| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2023-10-23 |
| タイトル |
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タイトル |
Deepfakeを用いた顔認証システムへの攻撃実験 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Experimental attack on a face recognition system using Deepfake |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
デジタルフォレンジック・機械学習 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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長崎県立大学 |
| 著者所属 |
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長崎県立大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Nagasaki |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Nagasaki |
| 著者名 |
安藤, 創琉
松崎, なつめ
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| 著者名(英) |
Soul, Ando
Natsume, Matsuzaki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Deepfake とは,機械学習の技術を用いて動画内の人物の顔を,別の人物の顔に差し替える技術のことである.Deepfake によって生成された偽の映像はきわめて精巧であるため本物の映像と区別する事が難しく,これによりなりすましなどの様々な問題が発生する.本稿ではリアルタイムの顔認証システムに対するDeepfake の攻撃を実験環境を用いて検証した結果を述べる. |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Deepfake is a technology that uses machine learning to replace a person’s face in a video with another person’s face. In this paper、we describe the results of an experimental study of a Deepfake attack on a real-time face recognition system. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集
p. 1465-1468,
発行日 2023-10-23
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |