@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228804,
 author = {綿岡, 晃輝 and 長谷川, 聡 and 高橋, 翼 and 竹之内, 隆夫 and Koki, Wataoka and Satoshi, Hasegawa and Tsubasa, Takahashi and Takao, Takenouchi},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集},
 month = {Oct},
 note = {組織間のデータをセキュアに連携して利活用するための技術として，秘匿マルチパーティ計算や差分プライバシーを用いた秘匿クロス集計が提案されている．しかしながら，既存の方式には実用化にあたりいくつかの課題が残存する．残存課題の内，本論文は，大規模データでの実現可能性および性能の検証が不足している点，システムが Key Management System に依存している点に着目する．これらの課題を解決するため，双方が数千万規模であるときに実用的な秘匿クロス集計の実装の検討およびパフォーマンス評価と，Key Management Sytem を用いない Remote Attestation のプロトコルの導入に取り組む．さらなる高速化を目指した並列化の可能性についても検討を行う．実験を通して，二組織のレコード数がそれぞれ 10^7，10^8 の場合，秘匿クロス集計を 89 時間程度で実現できることを確認した．, In order to securely utilize data between organizations, secure cross-tabulation using secure multi-party computation and differential privacy has been proposed. Nevertheless, existing methods still have several remaining issues. Among these issues, this paper emphasizes two primary concerns: the absence of validation regarding feasibility and performance for large-scale data and the undue reliance on a Key Management System. To address these challenges, we evaluate the performances of the secure cross-tabulation on the scale of tens of millions and introduce a protocol for Remote Attestation without Key Management System. Furthermore, We discuss the potential of parallelization for further acceleration. Our experimental findings reveal that the secure cross-tabulation on $10^7, 10^8$ can be computed in about 89 hours.},
 pages = {1405--1411},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {秘匿クロス集計の大規模化およびP2P Remote Attestationの導入に関する一検討},
 year = {2023}
}