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アイテム
Bitcoin アドレスの属性分類に向けた課題の調査
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228715
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2287157cf0e95d-ee66-490f-8f92-48d06ec30385
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSS2023102.pdf (665.5 kB)
2025年10月23日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CSEC:会員：¥0, SPT:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-10-23 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Bitcoin アドレスの属性分類に向けた課題の調査 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Investigation of Challenges for Attribute Classification of Bitcoin Address | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| Trust Base株式会社 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| Trust Base株式会社 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Trust Base Co., Ltd. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Trust Base Co., Ltd. | ||||||||||
| 著者名 |
竹山, 嗣男
× 竹山, 嗣男
× 川田, 真也
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| 著者名(英) |
Tsuguo, Takeyama
× Tsuguo, Takeyama
× Shinya, Kawata
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Bitcoin は，特定の管理者が存在せずにマイナーと呼ばれる有志の承認によって取引が実現する非中央集権型の金融サービスであり，不特定多数のユーザーが自由に利用することができる．代表的な特徴の1 つに，任意のアドレスに関する取引情報のみでは利用したユーザーを特定することが難しい匿名性がある．そのため，既存の金融サービスにおいて対応が必要となるAML などのスクリーニングが容易ではなく，利用拡大に課題を抱えている．アプローチの１つにユーザーの特定ではなく，ユーザーの属性を識別する方法がある．取引ネットワークに現れるアドレスのパターンやBitcoin の仕様に基づいたヒューリスティックな分類により，悪意ある属性を識別できる有効性が示されている．一方で，特定の期間に限定した検証が多く，継続的な運用には課題がある．本研究では，送信者に基づく取引ネットワークを用いた既存研究の追証に焦点を当て，有効性や課題を明らかにする．主な貢献は次の2 つである．1．取引ネットワークにおけるグループの傾向や変化を明らかにした2．既存手法における有効性の評価について調査した | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Bitcoin is a decentralized financial service in which transactions are realized through the approval of volunteers called miners without a specific administrator, and can be freely used by an unspecified number of users. One of its representative features is anonymity, which makes it difficult to identify a user only by transaction information on an arbitrary address. Therefore, it is not easy to screen AML, etc., which are required to be handled in existing financial services, and this poses a challenge to the expansion of the use of this service. One approach is not to identify users, but to identify their attributes. Heuristic classification based on address patterns appearing in transaction networks and the Bitcoin specification has been shown to be effective in identifying malicious attributes. On the other hand, however, most of the validation is limited to a specific period of time, and there are challenges in continuous operation. In this study, we focus on the follow-up of existing research using sender-based transaction networks to clarify the effectiveness and challenges. The two main contributions are as follows. 1． identifying trends and changes in groups in transaction networks 2． investigated the evaluation of effectiveness in existing methods | |||||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集 p. 749-754, 発行日 2023-10-23 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
