SNS サイバー犯罪対策に関する検討 ～交グラフを用いた犯罪グループ発見手法～

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2023-10-23
• タイトル: SNS サイバー犯罪対策に関する検討 ～交グラフを用いた犯罪グループ発見手法～
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Study on countermeasures against SNS cybercrime -- A method for detecting criminal groups using intersection graphs --
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: SNS，サイバー犯罪対策，フィッシング，交グラフ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: お茶の水女子大学大学院
• 著者所属: お茶の水女子大学
• 著者所属: 株式会社 日本総合研究所
• 著者所属: 株式会社 日本総合研究所
• 著者所属: 株式会社 日本総合研究所
• 著者所属: お茶の水女子大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Ochanomizu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ochanomizu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Japan Research Institute, Limited
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Japan Research Institute, Limited
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Japan Research Institute, Limited
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ochanomizu University
• 著者名: 大原, 望乃; 伊藤, 純菜; 趙, 智賢; 長田, 繁幸; 中川, 直樹; 小口, 正人
• 著者名(英): Nono, Ohara; Junna, Ito; Zhao, Zhixian; Shigeyuki, Osada; Naoki, Nakagawa; Masato, Oguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，サイバー犯罪抑止を目的としたSNS上の犯罪コミュニティネットワークの分析手法について，グラフ理論を活用したアプローチを提案する．監視対象としたSNSでは，フィッシング詐欺により窃取されたクレジットカードの情報が犯罪コミュニティにより売買されており問題となっている．新たな犯罪コミュニティの分析手法として，先行研究から得られた犯罪コミュニティのデータを用いてグラフを生成し，犯罪コミュニティ同士のネットワークについて交グラフ化やクラスタリング処理を行うことを提案する．これにより，犯罪コミュニティ間の関係性や潜在的な結びつきを把握し，新たな分析結果を得ることが期待される．お先行研究では監視者のプライバシ保護に関して検証が行われており，本研究で用いる犯罪コミュニティのデータは安全に取得されたものであることを強調する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose an approach utilizing graph theory for analyzing crime groups on social networking services (SNS) with the aim of deterring cybercrime. Several SNS are plagued by the issue of stolen credit card information being traded within crime groups through phishing attacks. As a novel analysis method for crime groups, we generate graphs using data from previous research and perform graph-based visualization and clustering processes on the networks between crime groups. This allows us to understand the relationships and potential connections between crime groups, and obtain new analytical insights. It should be noted that previous research has examined the protection of the privacy of monitors, and the crime group data used in this paper is obtained safely.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集; p. 248-252, 発行日 2023-10-23
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会