ゆったりとした衣服を着用した人物の姿勢推定HFRカメラと複数LEDを用いた学習データ作成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-10-19
• タイトル: ゆったりとした衣服を着用した人物の姿勢推定HFRカメラと複数LEDを用いた学習データ作成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Pose Estimation for Human Wearing Loose-Fitting Clothes Creation of Training Data Using HFR Camera and Multiple LEDs
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 計測
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 工学院大学
• 著者所属: 工学院大学
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratries
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratries
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratries
• 著者名: 山口, 貴善; 三上, 弾; 松村, 聖司; 西條, 直樹; 柏野, 牧夫
• 著者名(英): Takayoshi, Yamaguchi; Dan, Mikami; Seiji, Matsumura; Naoki, Saijo; Makio, Kashino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人物姿勢推定技術を用いた動作の分析・解析が普及しつつある．その対象は多岐に渡っており我々はスノーボードビッグエアの選手を対象とした姿勢推定を目指している．この競技では選手がゆったりとした服を着用する．この状況において，既存の人物姿勢推定技術により，精度の良い姿勢推定が実現しているか否かの検証は未だ行われていないと認識している．その要因として，関節位置不明であることが挙げられる．服が体に密着している場合，関節位置を人間が目視で確認することは比較的容易である．しかしながら，ゆったりとした衣服の場合，服の揺れなどの影響から服の形状と関節位置との関係が変化し得る．そこで，本研究では，ゆったりとした服を着用した状態で関節位置を取得する方法を提案する．提案では，ハイフレームレートカメラと高速に点滅する LED を用いる．提案手法を用いて，既存の姿勢推定技術における関節推定の精度について明らかにした上で，提案手法により取得したデータの学習データとしての利用可能性について検証を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The analysis of human movements using Pose Estimation techniques is becoming more and more popular. We aim at Pose Estimation for snowboard big air athletes. In this competition, athletes wear loose-fitting clothing. In this situation, it has not yet been verified whether existing human Pose Estimation techniques can provide accurate Pose Estimation or not. One of the reasons for this is that the joint positions are unknown. When clothing is tightly fitted to the body, it is relatively easy for a human to visually confirm joint positions. However, in the case of loose-fitting clothing, the relationship between the shape of the clothing and the joint positions can change due to the swaying of the clothing. Therefore, this study proposes a method for acquiring joint positions in loose-fitting clothing. The proposed method uses a high frame rate camera and a fast blinking LED. Using the proposed method, we clarify the accuracy of joint estimation in existing Pose Estimation techniques, and verify the feasibility of using the data acquired by the proposed method as training data.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12049625
• 書誌情報: 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）; 巻 2023-EC-69, 号 33, p. 1-6, 発行日 2023-10-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8914
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会