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多様な状態予測によるモデルベース強化学習の改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228408
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2284089364045f-34dd-404b-b5cc-4f769768771e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Kansai2023(50).pdf (376.5 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-09-24 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 多様な状態予測によるモデルベース強化学習の改善 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | モデルベース強化学習、状態予測、ノイズ、ワールドモデル | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 近畿大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 同志社大学 | ||||||||||
| 著者名 |
堀内, 優太
× 堀内, 優太
× 白浜, 公章
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | モデルベース強化学習は、データから潜在的な状態を抽出し、将来の状態を予測しながら、行動を学習する手法である。本論文では、初期状態にノイズを混入させて、多様な状態系列を生成して、効率的なモデルベース強化学習手法を提案する。 | |||||||||
| 書誌情報 |
2023年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2023, 発行日 2023-09-24 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
