アルゴリズムとデータ構造に関するコードデータのアノテーションとその分析

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2023-06-28
• タイトル: アルゴリズムとデータ構造に関するコードデータのアノテーションとその分析
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンテンツ分析，学習支援
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory
• 著者所属: 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory
• 著者所属: 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory
• 著者所属: 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory
• 著者名: 香取, 浩紀; 山本, 恒輔; 佐藤, 安理紗 ジエンジエラ; 矢谷, 浩司
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: アルゴリズムとデータ構造の学習は，情報教育の 1 つとして欠かせないものである．これまでに，アルゴリズムとデータ構造に関して体系立てて説明した書籍や教材，研究などは存在する．アルゴリズムとデータ構造の知識がある人がソースコードレベルで重要な行とその理由について述べることはできるが，複数人への調査を経て，一般に高等教育などで教えられるアルゴリズムとデータ構造に関してアノテーションされたものは少ない．そこで，本研究では，アルゴリズムとデータ構造の問題と解答ソースコードを 30 問用意し，各問題において，そのソースコードの中で重要な行を選び， その理由を書いてもらうというアンケート調査をアルゴリズムとデータ構造の知識およびプログラミング経験のある 11 人に対して実施した．さらに，著者ら 2 人で，14 個のラベルを作成し，回答で得られた全ての理由データに対してラベリングを行った．本稿ではそのデータ制作過程を述べるとともに，プログラミング穴埋め問題を作成する際のデータとして使用するなどのコードデータの活用法について述べる．
• 書誌情報: マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集; 巻 2023, p. 1414-1421, 発行日 2023-06-28
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会