@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228222,
 author = {國枝, 祐希 and 清水, 健吾 and 鈴木, 秀和},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集},
 month = {Jun},
 note = {筆者らは自治体職員や地域住民にゴミの回収状況を確認するための Web サービスを構築している．これまでは塵芥車に搭載した GPS から得られる位置情報と速度情報に基づいて，ジオフェンシング技術により集積所付近で停止していたら「回収中」，集積所から離反したら「回収済み」と判断していたため，塵芥車がゴミ回収中でなくても停車すると誤判定してしまう課題があった．本稿では，ゴミ回収状況の推定精度を改善するために，塵芥車にゴミを積み込んだ時の圧縮動作音を CNN（Convolutional Neural Network）により検出することによるゴミ回収状況の把握精度について評価を行う．},
 pages = {1364--1370},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {CNNによる塵芥車の積込動作音の検出},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}