@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228133,
 author = {小林, 悠生 and 清原, 良三 and 寺島, 美昭},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集},
 month = {Jun},
 note = {本研究では，農業におけるセンサネットワークにおいて，各センサ端末のデータ送信量時系列データを解析し，ネットワーク監視を簡易に行う手法について検討する．センサネットワークでは，パケットがマルチホップされる場合，同じパケットを中継する端末同士の，データ送信量と受信量は類似した時間変化の傾向を示す．この類似性を用いて通信経路推定を行う．無線通信を行う際に，バーストトラフィックなどにより突然傾向変化が発生する事があり，誤った経路推定の原因となる場合がある．本研究では，「傾向類似区間割合」を類似性指標として利用する事で，傾向変化を適切に扱い，複雑なネットワークトポロジにおける通信経路推定を可能とする．検証では，ツリー型のネットワークトポロジを構成する，直線部と枝部分に着目した実験を行い，複数通信を個別に推定可能であることを確認した．本稿では，提案手法のアルゴリズムを示すとともに，実験で確認できた有効性と今後の課題を示す．},
 pages = {717--722},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {送受信量時系列データの類似性を用いたマルチホップ通信の複数経路推定手法の提案},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}