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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2023

送受信量時系列データの類似性を用いたマルチホップ通信の複数経路推定手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228133
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228133
f0c254e1-f37c-48e1-888c-e376e0c3f0fa
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2023103.pdf IPSJ-DICOMO2023103.pdf (6.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-06-28
タイトル
タイトル 送受信量時系列データの類似性を用いたマルチホップ通信の複数経路推定手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CDS/DCC,コンシューマデバイス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
創価大学大学院 理工学研究科
著者所属
神奈川工科大学 情報学部
著者所属
創価大学大学院 理工学研究科
著者名 小林, 悠生

× 小林, 悠生

小林, 悠生

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清原, 良三

× 清原, 良三

清原, 良三

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寺島, 美昭

× 寺島, 美昭

寺島, 美昭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,農業におけるセンサネットワークにおいて,各センサ端末のデータ送信量時系列データを解析し,ネットワーク監視を簡易に行う手法について検討する.センサネットワークでは,パケットがマルチホップされる場合,同じパケットを中継する端末同士の,データ送信量と受信量は類似した時間変化の傾向を示す.この類似性を用いて通信経路推定を行う.無線通信を行う際に,バーストトラフィックなどにより突然傾向変化が発生する事があり,誤った経路推定の原因となる場合がある.本研究では,「傾向類似区間割合」を類似性指標として利用する事で,傾向変化を適切に扱い,複雑なネットワークトポロジにおける通信経路推定を可能とする.検証では,ツリー型のネットワークトポロジを構成する,直線部と枝部分に着目した実験を行い,複数通信を個別に推定可能であることを確認した.本稿では,提案手法のアルゴリズムを示すとともに,実験で確認できた有効性と今後の課題を示す.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集

巻 2023, p. 717-722, 発行日 2023-06-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:56:23.563494
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