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メタ情報を活用した動画配信サービス上でのSerendipityのあるレコメンド
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228071
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228071533cf55d-0f29-4b6a-bcb4-907bbc1446cf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023041.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | メタ情報を活用した動画配信サービス上でのSerendipityのあるレコメンド | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | レコメンド・ナビゲーション，その他 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ サービスイノベーション部 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ サービスイノベーション部 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ サービスイノベーション部 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ サービスイノベーション部 | ||||||||||||||
| 著者名 |
相場, 邦宏
× 相場, 邦宏
× 明石, 航
× 加藤, 剛志
× 佐藤, 篤
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，映像配信サイトなどにおいて，レコメンドエンジンを活用したコンテンツ推薦がさかんに行われている．一般的に，レコメンドにおいてクリック率のみを高めようとしたアルゴリズムでは，推薦されるコンテンツが人気作に偏り，セレンディピティ (新しい発見・気づき) が損なわれてしまう．また，セレンディピティの大きさは実際にユーザにレコメンドしたとき初めて正確にわかるため，オフラインでは評価しづらいという課題があった．本研究では，人気作による精度のバイアスを除去するオフライン検証を通してセレンディピティの高いエンジンを選定し，実サービス上であってもセレンディピティやクリック精度を共に向上させるレコメンドエンジンを開発した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 264-269, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
