WEKO3
アイテム
アニメ作品キャラクターの類似度を用いたレコメンドエンジンの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22807001d4ea86-d333-4049-94d8-745be2920814
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | アニメ作品キャラクターの類似度を用いたレコメンドエンジンの検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | レコメンド・ナビゲーション,その他 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||
| 著者名 |
明石, 航
× 明石, 航
× 加藤, 剛志
× 佐藤, 篤
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | レコメンドシステムにおいて多用されている推薦方法として,コンテンツベースフィルタリングが挙げられる.この推薦方法は,商品の詳細ページや映像作品の視聴後に何らかの基準で類似したコンテンツを推薦するものである.例えば,協調フィルタリングを用いることで全ユーザの履歴傾向から類似コンテンツを算出したり,単にジャンルなどのコンテンツメタ情報を用いて同じ情報を持つコンテンツを特定するなど様々なロジックが考えられる.しかしそのようなロジックの場合,偏った推薦となってしまう課題が存在する.その結果としてサービスにおける商品や映像作品の豊富さをアピールできず,サービスの継続利用率の低下に繋がってしまう.そこで本稿では,動画配信サービスにおいてアニメ作品キャラクターの見た目が類似する作品を推薦する新たな推薦方法を提案し,実際の動画配信サービス視聴履歴を用いてオフライン評価を行った結果について述べる. | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 259-263, 発行日 2023-06-28 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||