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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2023

アニメ作品キャラクターの類似度を用いたレコメンドエンジンの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228070
01d4ea86-d333-4049-94d8-745be2920814
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2023040.pdf IPSJ-DICOMO2023040.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-06-28
タイトル
タイトル アニメ作品キャラクターの類似度を用いたレコメンドエンジンの検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 レコメンド・ナビゲーション,その他
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者名 明石, 航

× 明石, 航

明石, 航

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加藤, 剛志

× 加藤, 剛志

加藤, 剛志

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佐藤, 篤

× 佐藤, 篤

佐藤, 篤

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 レコメンドシステムにおいて多用されている推薦方法として,コンテンツベースフィルタリングが挙げられる.この推薦方法は,商品の詳細ページや映像作品の視聴後に何らかの基準で類似したコンテンツを推薦するものである.例えば,協調フィルタリングを用いることで全ユーザの履歴傾向から類似コンテンツを算出したり,単にジャンルなどのコンテンツメタ情報を用いて同じ情報を持つコンテンツを特定するなど様々なロジックが考えられる.しかしそのようなロジックの場合,偏った推薦となってしまう課題が存在する.その結果としてサービスにおける商品や映像作品の豊富さをアピールできず,サービスの継続利用率の低下に繋がってしまう.そこで本稿では,動画配信サービスにおいてアニメ作品キャラクターの見た目が類似する作品を推薦する新たな推薦方法を提案し,実際の動画配信サービス視聴履歴を用いてオフライン評価を行った結果について述べる.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集

巻 2023, p. 259-263, 発行日 2023-06-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:57:32.976510
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